过采样相关论文
针对分类任务中的不平衡数据集造成的分类性能低下的问题，提出了类不平衡数据的EM聚类过采样算法，通过过采样提高少数类样本数量，从根......
实际应用中数据不平衡问题经常出现，指数据集中各类别的样本数量极不均衡．研究了传统的数据过采样技术RANDOM、SMOTE、ADASYN以及目......
信息技术的发展，在便利用户生活的同时，也为不法分子进行诈骗活动提供了更便捷的方式，信息诈骗的影响日益严重。通过对通信用户的基础......
软件缺陷数据的类别分布不平衡特点给软件缺陷预测任务带了巨大的挑战。合成过采样是解决这一问题最为主流的技术，但如何设计合适的......
传统分类模型通常基于数据分布平衡的假设,然而由于数据的自然分布或数据收集等原因,许多现实生活中的数据分布是不平衡的。模糊支......
近年来,随着人工智能和机器学习在实际生活中的应用,不平衡数据分类问题成为了分类学习的主要方向之一。在实际应用中,比如医学诊......
传统的机器学习分类算法通常是在各类数据集样本数量基本平衡的基础上建立起来的。但实际应用场景中的数据集常存在不平衡问题,如......
不平衡数据集在当今社会生活中大量存在,如肺癌病人诊断数据、信用评估数据、网络攻击识别数据等。针对不平衡数据集的分类叫做不......
过采样算法是一种数据级的不平衡学习算法,SMOTE算法是过采样算法中经典的算法之一。该算法被广泛应用于实际的不平衡分类问题中。......
在信息技术飞速发展的当代社会,高度发达的金融交易环境使用户的金融交易成本降低、交易手段增加、交易频率增加,使金融交易具有实......
多源在线迁移学习已经广泛地应用于相关源域中含有大量的标记数据且目标域中数据以数据流的形式达到的应用中.然而,目标域的类别分......
机器学习如今越来越广泛地出现在人们的视野中,分类问题是机器学习技术的一个重要应用。现实中的分类问题中很多属于不平衡问题。......
在复杂环境中的声学信息频段覆盖广,并且人耳对声音的感知频率范围有限,一些次声和超声频段的声学信息不能被人类获取,因此对宽频......
针对sigma-delta ADC高精度和高分辨率要求，本文提出了一种采用过采样和噪声整形技术的sigma-delta ADC设计方法，更大限度上提高ADC......
针对特高压换流阀状态评估中原始数据不均衡、模型难以解释等问题,提出一种基于轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,......
模拟数字转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）是无线通讯、医疗电子、工业控制等领域中的必备模块。它的基本功能是将自然界中......
边缘计算模式通过在网络边缘侧对终端设备产生的数据进行存储和运算,减少了数据发生端与云端的交互,相对于云计算模式能进行更快的......
传统永磁同步电机相电流重构技术在每个PWM周期内由于不同相电流采样的不同步性,会产生采样相位误差,进而对电机整体控制性能产生......
类别不平衡是现实世界普遍存在的问题,其严重影响着各种预测模型的预测效果,使得这些模型仅能准确识别出多类样本,却不易识别出少......
由于小样本不平衡数据的存在,对核电厂故障诊断准确率造成极大的影响,针对核电厂小样本不平衡的问题,文中提出一种合成少数类过采......
针对传统方法难以利用大量时序数据和无标签数据对电网进行故障诊断的问题,提出了基于深度特征聚类和循环神经网络(RNN)的电网智能......
伺服控制系统是运动控制的基础,影响着机器人、先进加工领域、航空航天等领域中运动控制系统的整体性能。国内伺服行业开始晚,技术......
训练样本类别不均衡容易导致分类模型过度偏好,降低少数类样本识别精度。该问题的解决方法包括数据层面的过采样方法、欠采样方法......
在物联网和5G通信飞速发展的今天,电子音频设备的种类也层出不穷,模数转换器（ADC）作为各种音频设备中的关键组成部分,在实现模拟信号......
在空间科学探测中,通常采用静电悬浮加速度计测量低频准稳态微重力信号,但其体积较大、成本较高.高精度石英挠性加速度计体积小,技......
互联网给用户带来丰富资源和便捷服务的同时,因其开放性和匿名性,也成为网络攻击的平台。在众多网络安全问题中,恶意网页扮演重要......
3D成像系统通过距离探测建立物体轮廓的深度图像,典型的成像系统可以提供毫米以下级别的精度。典型的激光雷达（Light Detection and......
在信号处理领域可以利用离散样本完美重构出某些连续的带限信号.其中以Shannon采样定理最为著名.该定理表明带限信号可以由在Nyuis......
不平衡数据分析是智能制造的关键技术之一，其分类问题已成为机器学习和数据挖掘的研究热点。针对目前不平衡数据过采样策略中人工合......
为解决不均衡多分类问题,提出了一种基于采样和特征选择的不均衡数据集成分类算法(IDESF).基分类器的多样性会影响集成算法的分类......
针对数据分类预测模型的生成中,高度不平衡的训练数据会大幅降低模型的性能,本文提出了一种改进的基于遗传思想的不平衡数据集过采......
针对折光式糖水浓度检测都采用CCD传感器,但CCD价格昂贵不适合消费电子场合的问题,设计了一种采用廉价的一维CMOS点阵传感器实现高......
随着数字处理终端的不断发展,各类电子产品对ADC（Analog-to-Digital Converter,模数转换器）的精度、速度、可靠性等性能要求逐代提升......
为了缓解软件缺陷预测的类不平衡问题,避免过拟合影响缺陷预测模型的准确率,本文提出一种面向软件缺陷预测的基于异类距离排名的过......
近年来,人工智能技术被广泛地应用于多个领域.其中,智慧医疗场景得到了普遍关注,并产生了大量临床辅助诊断和医疗方案推荐的实际应......
腰椎间盘退变诊断对预防腰椎疾病意义重大,但目前对其诊断主要依赖于影像医师的主观评价,易因个人经验不足产生误判。本文基于核磁......
在当今大数据时代,数据的规模以指数级的速度快速增加,数据作为互联网的核心,其在人们生活中应用价值越显关键。如何通过技术手段......
互联网的急速发展深刻的影响着人们的日常学习、工作和生活,尤其是移动互联网的发展与普及,大大增加了互联网数据流量的消耗。网络......
针对SMOTE方法对所有少数类样本进行过采样的缺陷,提出一种基于特征加权与聚类融合的过采样方法(WKMeans-SMOTE),由此进行不平衡数......
带通采样中时钟信号的抖动问题对接收机性能的影响越来越突出，抖动信噪比(SNR)成为衡量数据采集系统性能的重要指标。本文针对带通......
本文研究了一阶、二阶及高阶的∑_△调制器的性能特点并建立了其对应的数学模型,对其抑制杂散的性能进行了深入分析,得到了实用的......
运用MATLAB SIMULINK SD TOOLBOX对SIGMA-DELTA(∑△)调制器进行建模，并且考虑各种噪声对调制器的影响，采用二阶结构实现16 bit精度......
奈奎斯特采样下的频域窄带干扰抑制技术已被广泛研究.本文以卫星导航定位系统抗干扰为背景,对过采样条件下的频域窄带干扰抑制算法......
为了提高电法或电磁法的抗干扰能力，采用伪随机编码的脉冲序列作为激励源，应用通讯领域的伪随机编码相关检测技术和信号过采样等先进......
